Google 街景所用的摄像头组件迎来了时隔 8 年的大更新。
整个摄像头组件变小了,但画质有了提升。此外,Google 还用人工智能技术加强了对街景图片信息的搜集、分析。
相比此前的摄像头组件来说,现在的已经精简了不少。此前顶部圆球用了 15 个摄像头组成,整体模样看起来也更粗糙一点。不过整体高度似乎没有多少变化。
上个月开始,搭载新摄像头组件的 Google 街景车就开始上路拍摄新的画面了,首批包括加州的圣克鲁斯等地区。画质的提升是比较明显的,以往拍出来像是蒙了一层雾气的画面,变得更清晰了。
此外,Google 街景也用上了 Google 开发的机器学习芯片 TPU,来加快对于图像上的商店名称和营业时间、指示牌等信息做识别,Google 训练其算法加强了对于商店缩写、大写的 logo 名称等信息的识别。
按照 Google 地图业务负责人Jen Fitzpatrick 的说法,他们想在街景上为用户提供更详细的信息。例如有用户想知道“有哪家泰国菜餐厅开着,还能送外卖到我家?”,或者是街角教堂边上的粉红色装饰的商店名称。这些更像是大众点评,或者是国外版本 Yelp 能提供的信息。
Google 街景起步于 2001 年一个斯坦福大学的研究项目,Google 提供了赞助。这项最初被称为是“攀爬物理网络(crawling the physical web.)”的项目,在 2007 年成为了 Google 正式的一款产品。
今天,Google 街景有超过 800 亿张照片,拍摄了 1600 万公里的道路和周边建筑物图像,纳入了 85 个城市,还包括最近的国际空间站。为了适应不同的区域,Google 用三轮车、自行车等不同方式替代汽车,进行拍摄。
不过,Google 街景团队最初是用街景车记录下来地理位置信息、建筑物的特征,用他们开发的内部工具将多张图片拼接起来。拍摄下来的图像、地理信息存在光盘上,再返回到 Google 数据中心进行处理。
现在改善摄像头组件、加强图像识别技术,其实都是为了加快街景车处理大量图像的速度。
智驾注:本文转载好奇心日报,原标题:Google 街景车经历了 8 年来最大的升级,也用上了人工智能。