“我希望苏州相城，在智能产业层面成为下一个曼哈顿，世界的中心！”这是相城区委副书记、区长张永清在由苏州市相城区人民政府主办，苏州高铁新城管理委员会、雷锋网新智驾承办的第二届全球智能驾驶峰会的上喊出的愿景。
在浓浓秋意的凉风中，这位区长显得有些激动，一直在擦拭额头中的汗水。
在面对越来越多的城市抢人大战中，苏州相城打出的主旋律是智能，将自己区域未来竞争力全部寄希望与此，或许真鼓足了勇气并且下决心去干。
智能驾驶作为目前智能产业万亿市场中的一个风口，无论是资本，又或者是政策，都给出了对于大力发展自动驾驶方向的一致性。
近年来，苏州市打出了以打造整车制造业为核心，以零部件制造业为支撑，以智能整车、自动驾驶、5G通讯、车路协同体系为保障等多层次优惠政策。
有了政策的支持，资本自然不敢怠慢，全市目前已集聚集成算法、高精地图、激光雷达、汽车及汽车零部件等上下游产业链企业近2000家，为自动驾驶产业规模化打下了良好的基础。
然而，自动驾驶领域仍处于早期发展阶段：产业标准、法规政策不成熟；且自动驾驶大规模落地需要整个产业链上下游分工合作，商业化之路还很长。
因此在L3在法律层面尚未落地的前夜，行业内的玩家都在通过各种渠道预测未来的变化。
在感知层面，得益于5G技术和v2x技术的快速发展，感知的精准度和速率将大幅度的增加。
“从未来用户包括车厂角度看，所谓车联网无非就是重新利用5G所带来的能力，用户在出行体验，出行安全，出行效率上带来一个质的变化。5G大带宽，利用5GEMBB能力，大带宽可以让我们将来在驾车中体验一些和今天所不一样的一些东西。”
华为C-V2X产品线总裁，李晓峰接着补充道：“利用大带宽可以实现远程代驾，有一些行业或者业态发生了很大变化。还有一块，希望能利用5G低时延的能力，低时延5G本身定义了能力，ULC超低低时延，没有专门为车的应用所做一些专门标准和定义，现在有C-V2X，现在是基于4G，已经有相应基于5G，V2X标准制定。”
有了通信技术的加持，在配合高精地图的快速发展，汽车对于周围交通和车辆的感知将达到前所未有的高度。
但感知到大量的数据，车辆还要根据自身算法和数据进行大量的计算并给出执行方案。
这里第一考验的是智能驾驶系统的算法，第二考验的是大量数据所带来的计算能力要求。
百度是国内起步较早的互联网自动驾驶公司之一，在峰会中百度表达了自己在算法中的开放能力，并通过这些开放的算法和数据，帮助其他企业完成自动驾驶能力的开发。
而英伟达则展现了人工智能从算法开发到部署已经有一套相对成熟的方法论，从依托数据进行平台训练，验证后得到深度学习模型，到将数据模型进行推理，通过强大的计算能力然后在场景中运行人工智能算法和模型。
当有了决策之后，在执行层面目前的难度已经相当小，特别是在电气化时代，芯片控制车辆或许只需要调整一下动力中的电流。
这就是一套自动驾驶，感知、计算、执行的全过程，但是它还需要可靠的商业化。
滴滴自动驾驶公司COO孟醒表示：“自动驾驶首要任务是保证安全。通过滴滴目前的网约车运营网络，可以分析出哪些订单适合分配给自动驾驶车辆，哪些超出测试距离范围或者技术范围的订单需要分配给驾驶员。这个混合派单的过程，可以保证每一步都是循序渐进的。只有当安全标准达到相当高指标以后，才会逐步推进。而网约车运营经验所积累的数据化，可以用于训练自动驾驶车辆，使得我们自动驾驶车辆变得安全和智能，以及适应各种出行场景。”
可以说，本次峰会在关于自动驾驶的每个层面相关企业和专家都给出了自己的理解和看法。
总结来看，无论是处于产业中的哪一个阶段，都表达出了合作和开放的姿态，毕竟没有一家企业可以做到全面覆盖。
这也正是苏州力图将自动驾驶产业聚集在一起的意义，只有各自分工，形成规模化效益，智能驾驶才能在苏州生根发芽，以智能驾驶为突破点的智能产业才能形成自己核心竞争力。
智能科技已经成为了苏州对于未来的押宝，而智能驾驶成为了战略层面的排头兵。
