FT中文网 | 2017-05-16 11:35 作者:智驾网编一号机 0

Emotech庄宏斌:如何看待人工智能的“理性与情感”

人工智能
人工智能已经打开了预言家们无穷的想象空间,但在创业者眼中,这门风头正劲的技术并非无所不能的神通。

“应该说,机器的理解,与人的理解,还是不同的概念。”


庄宏斌和我在东伦敦的一家咖啡馆落座。随即的谈话里,他开始向我讲述一个创业者眼中,人工智能行业是什么样子。提及最多的,是有关“思考”和“理解”的话题。


2014年9月,庄与另外两名合伙人,在伦敦创立了人工智能技术公司Emotech,开始有关“改变人与机器的关系”的探索。


这是一个在近乎沉默60多年后,突然迎来“寒武纪大爆炸”级别发展的行业:在硬件迭代、计算升级和海量大数据的背景下,人工智能在近两年一下打开了预言家们所有的想象空间。而庄宏斌和其他的创业者们也忽然发现,从某种程度上讲,他们成了这个领域的“先行者”。


在此期间,庄的团队研发出一款甜甜圈造型的智能语音机器人--Olly。今年1月,在CES年度创新大奖揭晓的名单中,Olly一举获得四个创新奖项,Emotech也自此以黑马形象被行业关注。


庄宏斌曾作为创始员工,在中国为人人网工作近十年,那是一个见证人和人的联络方式发生巨变的年月。我问他,从过去在社交网络研究人与人的关系,到今天研究人与机器的关系,两者体验有什么不同?


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他回答,做人人网的时候,很多元素是现成的,整个工作有个基本的原则。而人工智能领域的产品,需要实现一种多感知、多维度的互动,这意味着创造一个全新的系统,甚至“要从一个功能按钮、从一个滚动条做起。”


作为一项技术,几乎再没有任何理由去质疑,能够击败顶级围棋选手、驾驭专业汽车、辅助复杂医疗诊断的人工智能,已经具备无所不能的潜力。但从商业逻辑看,一切似乎还有待验证。


与曾经所有为人所熟知的“风口”相似,今天的人工智能领域除了汹涌流入的金钱和舆论潮水,同样也存在对纲领、标准和产品形态等问题的语焉不详。


作为一个创业者,庄宏斌表示,人工智能并不是无所不能的神通,在人工智能领域的创业,也不会是一场“天人交战”的故事。在市场的熔炉中,起更大作用的,还是朴素的商业逻辑和对人性本身的理解。


据庄的介绍,首批量产的Olly机器人有望在今年上市,他特别强调,Olly与市场上其他智能产品的不同之处,在于它“更有个性,可以表达情感...会通过学习主动交互”。


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我就此问他,未来的某一天,机器人是否会进化得足够复杂,然后夺走需要由人类进行情绪理解的工作?


他举了个例子:“外国人常说‘wow, it’s interesting’, 但在这句话背后是啥意思?有些人可能真的是在表达兴趣,有的人可能只是在做一种爱答不理的敷衍。今天纯粹依靠文本,让一个系统生硬地去理解这句话,它其实什么都做不了。”


“现在的人工智能更多是在一个特定领域,构建一个特定的学习系统,完成特定的学习目标”,他说。


“但领域和领域之间,还无法联通。行业所欠缺的,是将不同的特定领域、特定场景的学习成果,用一个通用的逻辑判断机制联结起来。”


访谈摘录:


对于今天很多人而言,人工智能已经拥有无所不能的潜力。


庄宏斌(下简称“庄”):通常来说,大家今天所提的都指的是“通用人工智能”,是人工智能技术的终极目的。就是所谓构建一个像人类一样能自己学习的系统。


学习的目标可以多种多样,比如倒水、煮菜或者计划一个旅行。有了目标,系统还会自己生成然后完成这个目标的策略。最终,系统能代替人类决策、判断并完成很多事。


但今天我们距离这个终极目的(通用人工智能)还有很遥远的距离。


机器真的会以人类的方式去“理解”人类么?


庄:人工智能近两年来是有些被夸大的。以我个人的观点:很多人声称要设计一个有思想的机器,这个想法也许从一开始就是错的。


人脑的结构太复杂了,人类如何理解事物和学习知识,本身就是一个还在讨论中的命题,尚没有人能下定论。


机器能实现人类交给它的任务就够了,这是一个目标为导向的过程,机器不一定要真的去思考。


生活的经验告诉我们,相互熟知的人与人之间,做到顺畅沟通都不容易。人与机器的交流和理解,能达到什么程度?


庄:这个问题比较复杂。人与人的理解其实也会借助工具,比如借助机器对人类进行测谎。


在一些层面,人的认知会有局限性,机器会做的比人好。


比如现在我们之间的谈话,如果输入一些必要的规则和逻辑,再通过机器记录下发言者的举止、动作和眼神变化,机器会比人更忠实、完整的完成一系列分析。


很多关于人工智能的描述中,常会提到机器能“像小孩一样学习”,该怎么理解这种学习方式?


庄:这个世界最强、最高效的学习系统就是人类的小孩。


他的认知起点很低,学习能力却非常快。但目前还没有哪个人工智能系统,能建立起和小孩一样复杂的学习系统。


人工智能更多是在一个特定领域,构建一个特定的学习系统,完成特定的学习目标。像AlphaGo,是一个专门研究围棋的系统,除了下围棋,其他什么都做不了。


今天很多人工智能产品都宣称具备了情感功能,很多科技公司,也在研发能够读懂情绪的机器人,这背后的科学基础是什么?


庄:会涉及到的最主要的几个部分,是脑神经科学、基础层面的机器学习,还有一些心理学层面的问题。


比如说,心理学如何应用到技术中去?


庄:比如在认知心理学领域有很多研究,这些研究已经积累了很多框架。我们的工作是将这些框架与机器学习相结合。


但是人的性格是千变万化的。


庄:这个问题其实不复杂。


比如性格里的一个维度是内向与外向,一个人可以非常外向或非常内向,也可以处于相对中庸的状态;在另一个维度,一个人的逻辑思维可以很强,也可以靠情感主导思考。把所有这些性格罗列出来,每一种性格设定一个数值,那么这些数字的组合,会是无限多样的。


眼下创业的日常里,最让你睡不着觉的事儿是什么?


庄:我们目前还没有一款成功的硬件产品面向消费者。做硬件的坑很多,我只能尽可能多的和别人聊,但免不了还要踏上一两个。


另外就是业界比较浮躁,懂行和不懂行的人都进入了这个领域。媒体、消费者和投资人对这一行的认知非常不对称。不负责任的言行,只会加剧这种不对称。


在你看来,现在有关人工智能,最扯淡的说法是什么?


庄:所有说“人工智能会像小孩一样学习”的说法,都挺扯的。


智驾注:本文转载来源为FT中文网,由AutoR智驾转载。
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