对抗英伟达，英特尔抢先发布基于5G技术的智能驾驶车载通信平台

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去年（10月19日），英特尔正式向外界公布了公司的无人驾驶战略布局，强势介入英伟达原先占主导地位的智能驾驶服务器系统。

今天（1月5日）因特尔在美国拉斯维加斯CES展上再次对外公布在无人驾驶领域的成果。将当今科技领域的两大热词5G和无人驾驶之间进行相关联。

*如果用风速来形容3G、4G、5G下的网速，人的不同表情大概是这样的

简单来说，就是用英特尔GO智能驾驶5G车载通信平台（英特尔一个全新的汽车解决方案品牌）为来推进无人驾驶发展的进程。

更快的传输速率，通过毫米波频段以及无线和天线技术的进步，5G将为移动领域提供千兆级传输速率，这相当于当前美国LTE网络平均传输速率的600多倍。

超低的延迟，5G将实现无人驾驶所需的连接，让无人驾驶汽车能够瞬间做出紧急决策，而非向数百英里之外的服务器收发数据。这主要基于5G计划在蜂窝基站和信号塔（通过无线信号连接汽车）内的网络的边缘部署计算资源。

车辆间的相互连接，无人驾驶汽车需要收集和处理信息，以便做出明智的决策。5G连接可以实现汽车与其它汽车和周围环境进行沟通并学习。

英特尔公司副总裁兼通信及设备部总经理Aicha Evans表示，“通过5G，无人驾驶汽车将能够在几毫秒内做出决策，以保障驾驶员和车辆的安全。无人机将在灾难恢复工作中发挥作用，为紧急救援人员提供实时数据。智慧城市将通过数百万传感器监测空气和水的质量，为居民拥有更高质量的生活提供所需的洞察。”

英特尔开发的英特尔GO智能驾驶5G车载通信平台（调制解调器），是第一个面向无人驾驶的5G平台，将于今年2月对外发布，该平台可完整的扩展端到端系统。扩展后的系统可以让汽车制造商能够开发并测试各种使用场景，如把汽车传感器数据上传到机器学习系统、实时下载高清地图、进行空中固件和软件升级。

同时该平台将与支持6Ghz以下波段和毫米波功能的全新5G收发器配合使用。实现这一技术的主要是由于英特尔采用了关键的3GPP5G NR技术，该技术包括低延迟帧结构、信道编码和大规模多入多出，能够提供更快的连接能力和响应速度。

Aicha Evans表示，“通过无缝的连接能力、庞大的计算能力，以及访问存储在云端边缘的丰富数据和分析的能力，5G将让数百亿个“物”变得智能起来。5G将改变我们在家庭、城市以及所处世界中的生活方式，模糊物理与数字世界之间的边界，提供丰富的新体验和新的附加值的服务。”

作为PC时代的佼佼者，以Intel Inside开启一个时代的英特尔面临着巨大的挑战。智能+时代，PC早已不是唯一的设备端，面对巨大的物联网，只关注PC早已不是可行之道。

几天前，因特尔与宝马达、Mobileye达成合作，英特尔GO智能驾驶5G车载通信平台将会率先引用到宝马7系列车型上，今年将会有大约40辆宝马无人驾驶汽车开始路测将从美国和欧洲开始全球路测之旅。

宝马公司负责开发部门的管理委员会成员Klaus Fröhlich表示：“让无人驾驶成为现实，这是宝马、英特尔与Mobileye的共同目标。此次合作汇集了所有必要的技能和人才，以克服未来的无数技术挑战，并实现无人驾驶汽车的商业化。因此，我们已经考虑到了可扩展性，并欢迎制造商、供应商或科技公司等其他公司参与其中，共同为无人驾驶平台做贡献。今年，我们的测试汽车将在全球各地上路实测这项联合技术。对于我们的目标——在2021年推出宝马集团第一款全无人驾驶汽车BMW iNEXT，这是重要的一步。”

在此次合作中，除了英特尔所带来的 GO无人驾驶解决方案之外，Mobileye贡献了其专有的EyeQ5高性能计算机视觉处理器，提供汽车级功能安全和低功耗性能。

EyeQ5负责处理和解构来自360度全景视觉传感器的信息，以及本地化处理。EyeQ5结合英特尔CPU和FPGA技术构成的中央计算平台，将集成到每一辆无人驾驶汽车中。

Mobileye联合创始人、董事长兼首席技术官Amnon Shashua教授表示：“为高速路和普通城市道路设计一流的无人驾驶解决方案，在这方面，我们在过去六个月里取得了重大进展。这是一个可拓展的解决方案，能够满足参与该项目的汽车制造商的独特需求。”

作为此次合作的一部分，宝马集团将负责驾驶控制和动力学、整体功能性安全的评估（包括设置一台高性能模拟发动机）、整体组件集成、原型车生产以及最终通过合作伙伴部署实现平台扩展。

不过就在因特尔发布会开始后的两个小时，英伟达也在CES上宣布了几个全新的造车伙伴，来推动无人驾驶汽车的量产，当然最大的合作伙伴还是奥迪。

英伟达表示，“鉴于无人驾驶汽车计算软件和硬件的快速发展，其首款人工智能汽车将于2020年面市。”

从汽车一直覆盖到数据中心，传统汽车厂商与互联网公司联合已经出显苗头，在这个被喊坏了的无人驾驶时代期间又需要哪些技术支撑才能完成呢？

可能有人要说：雷达、传感器或是大数据。这些都没错，但站在这些数据的背后处理器才是真正的核心。