这届GTC上黄仁勋对自动驾驶极为关注。
12月18日，英伟达在苏州举办了迄今为止英伟达举办的最大规模的GTC China，大会期间，英伟达不仅向交通运输行业开源NVIDIA DRIVE自动驾驶汽车开发深度神经网络，还发布了用于自动驾驶和机器人的高度先进的软件定义平台——NVIDIA DRIVE AGX Orin。
此外，还宣布滴滴将使用NVIDIA GPU和其他技术开发自动驾驶和云计算解决方案。
NVIDIA DRIVE已成为自动驾驶汽车开发的行业标准，并且被汽车制造商、卡车制造商、自动驾驶出租车公司、软件公司和大学所广泛采用。
如今，NVIDIA向自动驾驶汽车开发者开源其预训练AI模型和训练代码，通过一套NVIDIA AI工具，NVIDIA生态系统内的开发者们可以自由扩展和自定义模型，从而提高其自动驾驶系统的稳健性与能力。
NVIDIA创始人兼首席执行官黄仁勋表示：“AI自动驾驶汽车是软件定义的汽车，它必须基于大量数据集才能在全球范围行驶。我们向自动驾驶汽车开发者开源我们的深度神经网络，并为他们提供先进学习工具，使他们能够根据不同的数据集对这些网络进行优化。通过这一方式，我们正在实现跨企业和国家/地区的共享学习，并保护数据所有权和隐私，最终加快全球自动驾驶汽车的落地。”
HIS Markit人工智能高级研究总监 Luca De Ambroggi表示：“NVIDIA为交通运输行业开发最深入广泛的深度神经网络和AI工具，并且是这一领域的全球领导者。为开发者们提供这些算法，以及用于自定义这些算法的工具和工作流程基础架构，将助力安全的自动驾驶交通运输解决方案落地。”
NVIDIA DRIVE AGX Orin平台内置全新Orin系统级芯片，该芯片由170亿个晶体管组成，Orin系统级芯片集成了NVIDIA新一代GPU架构和Arm Hercules CPU内核以及全新深度学习和计算机视觉加速器，每秒可运行200万亿次计算，几乎是NVIDIA上一代Xavier系统级芯片性能的7倍，NVIDIA DRIVE AGX Orin将于2022年开始投产。
Orin还可处理在自动驾驶汽车和机器人中同时运行的大量应用和深度神经网络，并且达到了ISO 26262 ASIL-D等系统安全标准。
作为一个软件定义平台，DRIVE AGX Orin能够赋力从L2级到L5级完全自动驾驶汽车开发的兼容架构平台，由于Orin和Xavier均可通过开放的CUDA、TensorRT API及各类库进行编程，因此开发者能够在一次性投资后使用跨多代的产品。
黄仁勋表示：“打造安全的自动驾驶汽车，也许是当今社会所面临的最大计算挑战。实现自动驾驶汽车所需的投入呈指数级增长，面对复杂的开发任务，像Orin这样的可扩展、可编程、软件定义的AI平台不可或缺。”
Navigant Research首席研究分析师Sam Abuelsamid表示：“ NVIDIA对交通运输行业的长期承诺，以及其创新的端对端平台和工具，已经构成了一个广阔的生态系统。几乎每家自动驾驶汽车领域的企业，都在其计算堆栈中使用NVIDIA的解决方案。Orin可以看作是整个行业向前迈出的重要一步，它将帮助我们在这个技术不断发展的行业中书写新的篇章。”
在英伟达的朋友圈中今天又多了一个滴滴，滴滴将在数据中心使用NVIDIA®GPU训练机器学习算法，并采用NVIDIA DRIVE™为其L4级自动驾驶汽车提供推理能力。
作为滴滴自动驾驶AI处理的一部分，NVIDIA DRIVE借助多个深度神经网络融合来自各类传感器（摄像头、激光雷达、雷达等）的数据，从而实现对汽车周围环境360度全方位的理解，并规划出安全的行驶路径。
NVIDIA自动驾驶汽车副总裁Rishi Dhall表示：“不论是在云端还是汽车中，开发安全的自动驾驶技术，端到端的AI都不可或缺。借助NVIDIA的AI技术，滴滴将能够开发更安全高效的交通运输系统，并提供丰富的云服务。”
为了训练这些深度神经网络，滴滴将采用NVIDIA GPU数据中心服务器。在云计算方面，滴滴还将构建领先的AI基础架构，并推出计算型、渲染型和游戏型vGPU云服务器。
滴滴云将采用新的vGPU许可证模式，旨在为用户提供体验更佳、应用场景更丰富、效率更高、更具创新性和灵活的GPU计算云服务。目前，滴滴云已与NVIDIA等行业合作伙伴携手服务交通出行、AI、图形渲染、电子游戏及教育培训等多个领域。
当前，各大科技公司都在积极布局自动驾驶，企业与企业决定深入合作开发新技术，才能追赶其他竞争者。
也许我们依然要面临一个长期面临的问题，尽管资本汹涌，尽管声势浩大，自动驾驶时代，占据产业链高端的企业依然面临自动驾驶商业化落地问题。
当然，我们也无需过度悲观，轻融合发展正是一个产业进步的开始。
